제조업은 전 세계적으로 환경 변화 심화로 인한 성장 한계에 도달했다. 숙련공 부족 및 고령화, 시장 과열, 짧아진 제품 라이프 사이클, 다품종 제품 증가 등 다양한 과제에 당면하였다. 당면과제를 개선하려는 의지와 진보된 정보통신기술을 융합한 4차 산업혁명(Industry 4.0)이라는 새로운 패러다임이 대두되었다. 그 중심에 스마트공장이 존재한다.
인간은 상황을 인지하고 판단하는 종합적 사고력에 따라 의사결정을 한다. 스마트공장은 데이터 기반 분석의 수준과 범위를 산정, 그에 따른 최적화된 의사결정을 수행한다. 스마트공장은 인간과 같이 느끼고, 생각하고, 소통하고 판단하여 스스로 최적 제어를 하는 지능형 공장을 말한다. 스마트공장 구축은 생산성, 품질, 고객만족도 등을 향상시키고 새로운 가치를 창출할 수 있다. 하지만 스마트공장의 목표 설정 및 내부의 정보화시스템 중 제조실행시스템(Manufacturing Execution System)이 선행적으로 고도화 되지 않는다면 스마트공장 구축은 새로운 가치를 창출하지 못할 뿐만 아니라 경제적, 재무적 손실을 끼칠 수 있다. 성공적인 스마트공장 구축의 핵심은 데이터에 있으며 제조업에서 데이터 중추역할은 제조실행시스템이 수행한다.
본 논문은 국가기간산업 중 철강산업의 제조실행시스템과 스마트공장의 연관성 및 중요성, 고도화 필요성에 대한 연구이다. 스마트공장과 제조실행시스템 개념 및 특징을 정의하며 철강산업의 특성 및 산업동향을 통해 스마트공장 방향성 및 특성을 알아본다. 빅데이터, 인공지능, 사물인터넷 등을 활용한 철강산업 내 스마트공장의 핵심은 제조데이터이며 제조데이터를 안전하고 효과적으로 활용하기 위해서는 제조실행시스템의 고도화가 필요하다.
본 연구를 통하여 스마트공장 구축 시 제조실행시스템의 시스템 고도화 필요성 인지, 시스템 설계 공유를 통하여 모든 제조업의 성공적인 스마트공장 구축으로 이어지길 기대 한다.