표제지
국문 초록
목차
I. 서론 10
1. 연구의 필요성 10
2. 연구 목적 13
3. 연구 가설 13
4. 연구의 제한점 14
5. 용어의 정의 14
II. 이론적 배경 15
1. 태권도 경기의 심판판정과 전자호구에 대한 연구 15
1) 태권도 경기판정 15
2) 태권도 전자호구의 변천 16
2. 관성 센서를 활용한 인공지능 기반 동작 분류에 관한 연구 17
1) 머신러닝의 종류 18
2) 관성 센서를 활용한 머신러닝 동작 분류 21
III. 연구 방법 24
1. 연구 대상자 24
2. 실험 장비 25
3. 실험 절차 및 데이터 수집 28
4. 자료 분석 29
1) 분석 시점 설정 29
2) 자료 처리 30
IV. 연구 결과 32
1. 머신러닝 모델별 분류 정확도 32
2. 부착 위치 조합별 분류 정확도 33
3. 실제 경기상황을 고려한 준비 동작에 따른 분류 정확도 34
V. 논의 35
1. 머신러닝 모델별 분류 정확도 35
2. 센서 조합별 분류 정확도 37
3. 발차기 준비 동작 별 분류 정확도 38
VI. 결론 및 제언 40
참고문헌 41
Abstract 46
〈표 1〉 연구 대상자 정보 24
〈표 2〉 연구 장비 정보 26
〈표 3〉 발차기 유형과 종류 및 수행 횟수 28
〈표 4〉 여러 모델을 사용한 분류 정확도[내용없음] 9
〈표 5〉 실제 경기상황을 고려한 발차기 분류 정확도[내용없음] 9
〈그림 1〉 K-NN 18
〈그림 2〉 Light GBM 19
〈그림 3〉 Random Forest 20
〈그림 4〉 크롤링 이미지 검색 27
〈그림 5〉 설문을 통한 접촉 위치선정 27
〈그림 6〉 관성 센서부착 위치 27
〈그림 7〉 발차기 수집 29
〈그림 8〉 개수에 따른 분류 정확도 33