표제지
목차
국문요약 7
Nomenclatures 10
1. 서론 12
1.1. 연구배경 12
1.2. 연구동향 14
1.3. 연구목적 15
2. 실험 16
2.1. 실험장치 16
2.2. 실험방법 및 조건 20
3. 시뮬레이션 25
3.1. 시뮬레이션 25
3.1.1. 시뮬레이션 구조 25
3.1.2. 열교환기 시뮬레이션 27
3.2. 압축기 30
3.3. 응축기 31
3.3.1. 응축기 식 유도 및 모델링 31
3.3.2. 응축기 열전달계수 및 fin efficiency 38
3.4. 팽창밸브(EEV) 39
3.5. 증발기 41
3.5.1. 증발기 식 유도 및 모델링 41
3.5.2. 증발기 열전달계수 및 Wet fin / Dry fin 47
3.6. 시뮬레이션 초기 조건 가정 49
4. 보정계수 및 기계학습의 도입 51
4.1. 보정계수 최적화 51
4.2. 기계학습 도입 53
5. 결과 54
5.1. 실험결과 분석 54
5.1.1. 냉매 충전량에 따른 분석 54
5.1.2. Air flow blocking에 따른 실험 분석 57
5.2. Hybrid model의 주요 파라미터 예측결과 63
6. 결론 69
참고문헌 70
Abstract 74
Table. 1.1. Examples of soft faults in air conditioning systems 13
Table. 2.1. Experiment conditions 21
Table. 3.1. Values used in Compressor model 30
Table. 3.2. Mass Matrix of Condenser 35
Table. 3.3. Z₂ of Condenser 37
Table. 3.4. Mass Matrix of Evaporator 44
Table. 3.5. Z₂ of Evaporator 46
Table. 3.6. X₁, X₂ of Evaporator 48
Table. 4.1. Variables used in correction Factor model development 53
Table. 5.1. RMSE of Hybrid model 63
Fig. 2.1. Schematic diagram of experimental equipment 17
Fig. 2.2. Constant temperature and humidity chamber 17
Fig. 2.3. Measuring points of condenser air in·outlet temperature 18
Fig. 2.4. Measuring points of evaporator air in·outlet temperature 18
Fig. 2.5. Measuring points of refrigerant temperature 19
Fig. 3.1. Air conditioner schematic 26
Fig. 3.2. Heat exchanger schematic 29
Fig. 3.3. Condenser modeling schematic 34
Fig. 3.4. PID control process 40
Fig. 3.5. Evaporator modeling schematic 43
Fig. 4.1. Correction factor sensitivity analysis 52
Fig. 5.1. Experimental results according to refrigerant... 56
Fig. 5.2. Experimental results according to Condenser Air flow blocking 60
Fig. 5.3. Experimental results according to Evaporator Air flow blocking 62
Fig. 5.4. Simulation results of hybrid model (Training Data) 66
Fig. 5.5. Simulation results of hybrid model (Test Data) 68