표제지
목차
국문요약 8
1. 서론 9
2. 관련연구 13
2.1. 가짜뉴스 13
2.2. 그래프 임베딩 15
2.3. 가짜뉴스 탐지 17
2.3.1. 내용 기반 가짜뉴스 탐지 17
2.3.2. 맥락 기반 가짜뉴스 탐지 18
2.3.3. 혼합 가짜뉴스 탐지 19
3. 제안 방법론 20
3.1. 그래프 생성 및 특성 추출 20
3.2. 임베딩 20
3.2.1. 텍스트 임베딩 21
3.2.2. 그래프 임베딩 21
3.3. 모델 입력 및 예측 22
3.3.1. LinearSVC 22
3.3.2. Passive Aggressive Classifier 23
3.3.3. Perceptron 23
3.3.4. AdaBoost Classifier 23
3.3.5. K-Neighbor Classifier 23
3.3.6. Random Forest Classifier 23
4. 실증분석 24
4.1. 연구 데이터 24
4.1.1. 텍스트 24
4.1.2. 그래프 27
4.2. 실험평가 지표 28
4.3. 모델 성능비교 29
5. 결론 30
참고문헌 32
Abstract 40
〈표 1〉 지역별로 전파된 코로나19 관련 가짜뉴스의 대표사례 14
〈표 2〉 데이터 통계 28
〈표 3〉 실험 결과 29
〈그림 1〉 소셜미디어 상의 코로나19 가짜뉴스 사례 10
〈그림 2〉 그래프 임베딩 원리 16
〈그림 3〉 제안 방법론 개요 20
〈그림 4〉 벡터공간상에서의 텍스트 분포... 25
〈그림 5〉 Topic 1에서의 단어 분포... 26
〈그림 6〉 사회적 참여 네트워크 밀도 분포... 27