표제지
목차
국문초록 7
제1장 서론 9
제1절 연구의 동기 및 목적 9
제2절 연구방법 및 논문의 구성 11
제2장 기업부실 예측모형의 이론적 배경 및 선행연구 12
제1절 기업부실 예측모형의 이론적 배경 12
1. 로지스틱 회귀분석 12
2. 의사결정나무 14
3. 인공신경망 17
제2절 선행연구 20
제3장 연구모형 설계 23
제1절 기업부실의 정의 23
제2절 표본의 선정 25
제3절 변수의 선정 26
제4절 모형의 설계 30
제4장 실증분석 결과 32
제1절 모형의 설명력 검증 32
1. 로지스틱 회귀분석 결과 32
2. 의사결정나무 분석 결과 33
3. 인공신경망 분석 결과 35
4. 모형간 설명력 비교 37
제2절 모형의 예측력 검증결과 38
제5장 결론 40
제1절 연구결과의 요약 40
제2절 향후 연구 방향 41
참고문헌 42
1. 국내 참고문헌 42
2. 국외 참고문헌 44
부록 46
부록 1. 가중치 분할법을 이용한 독립변수의 상대적 중요도 46
부록 2. 모형별 예측정확성 결과 48
Abstract 57
〈표 3-1〉 오분류표 26
〈표 3-2〉 재무비율의 정확성 비율 26
〈표 3-3〉 최종 변수의 기술통계량 28
〈표 3-4〉 정상기업과 부실기업의 평균차이 28
〈표 3-5〉 공선성 진단 결과 29
〈표 4-1〉 로지스틱 회귀분석의 설명력 검증 32
〈표 4-2〉 인공신경망 모형의 판별함수 35
〈표 4-3〉 모형간 설명력 37
〈표 4-4〉 모형간 예측성과 비교 38
〈표 4-5〉 일원배치 분산분석 결과 38
〈표 4-6〉 사후검정 다중비교-Scheffe 39
〈표 A-1〉 가중치 연관행렬 46
〈표 A-2〉 가중치 곱과 합 47
〈표 A-3〉 독립변수의 상대적 중요도 47
〈그림 2-1〉 의사결정나무 구조 예시 14
〈그림 2-2〉 다층신경망 모형 예시 17
〈그림 3-1〉 인공신경망 모형 31
〈그림 4-1〉 의사결정나무(DT) 모형 33