표제지
요약
목차
I. 서론 13
1.1. 연구배경 및 필요성 13
1.2. 연구의 목적 및 내용 15
1.3. 논문의 구성 16
II. 기상 정보 시각화 서비스 및 기술 동향 17
2.1. 국외 동향 17
2.1.1. Unidata 19
2.1.2. Hadley Centre 22
2.1.3. CISL 23
2.1.4. NOAA 24
2.1.5. NSIDC 26
2.2. 국내 동향 27
2.2.1. 기상청 28
2.2.2. 국가재난정보센터 30
2.2.3. 한국환경공단 31
2.2.4. 케이웨더(주) 32
2.3. 시사점 및 제안 33
III. 시스템 개발을 위한 배경 기술 36
3.1. HDF 36
3.2. NetCDF 41
3.3. RAMADDA 43
3.4. Google Earth 45
3.4.1. Google Earth Plugin 및 API 47
3.4.2. KML 49
IV. Vis4Clim 시스템 설계 및 구현 52
4.1. 시스템 구성 54
4.2. 주요 기능 설계 및 구현 58
4.3. 자료 형태별 시각화 기술 개발 61
4.3.1. Point 및 path 자료의 시각화 62
4.3.2. 영상 자료의 중첩 63
4.3.3. 2차원 스칼라 자료의 시각화 64
4.3.4. 2차원 벡터 자료의 시각화 66
4.3.5. 3차원 자료의 시각화 67
4.4. 시각화 유틸리티 개발 68
4.5. 부가 기능 71
V. Vis4Clim 구현 결과 72
5.1. 태풍 72
5.2. AOD 위성영상 74
5.3. 바람장 76
5.4. 황사 79
5.5. 유틸리티 활용 84
VI. 결론 86
참고문헌 88
ABSTRACT 93
표 2.1. Virtual Globe 기반 기상 정보 시각화 사례 34
표 4.1. 시스템 개발 및 구현 환경 52
표 4.2. 시각화 기능 설계 리스트 60
표 4.3. 시각화 유틸리티 목록 68
그림 2.1. 기후 변화 시나리오 Google Earth Tour 18
그림 2.2. Unidata의 시각화 소프트웨어 20
그림 2.3. Hadley Centre에서 발표한 지구 온난화 시나리오 22
그림 2.4. CISL의 기후자료 시각화 예 23
그림 2.5. NOAA의 기후 자료 시각화 기술 연구 25
그림 2.6. NSIDC의 설빙 시각화 예 26
그림 2.7. 기상청의 웹서비스 예 28
그림 2.8. Google Earth를 활용한 기상자원지도 서비스 29
그림 2.9. Google Earth 기반 천리안 위성 영상의 애니메이션 29
그림 2.10. 국가재난정보센터의 태풍 정보 서비스 화면 31
그림 2.11. AirKorea의 대기오염도 서비스 32
그림 2.12. 케이웨더의 인터넷지도 활용 예 33
그림 3.1. HDF의 물리적 구조 37
그림 3.2. HDF 데이터 기술자 37
그림 3.3. HDF 데이터 기술자 블록 38
그림 3.4. HDF 자료 구조 39
그림 3.5. HDF 소프트웨어 계층 40
그림 3.6. NetCDF-4 데이터 모델 42
그림 3.7. NetCDF-4 좌표 시스템 모델 43
그림 3.8. RAMADDA 시스템 구조 44
그림 3.9. 대표적인 Virtual Globe 소프트웨어 45
그림 3.10. Google Earth로 본 뉴욕시 46
그림 3.11. Google Earth 삽입 Javascript 코드 49
그림 3.12. KML 다이어그램 50
그림 4.1. Vis4Clim 시스템 구성도 54
그림 4.2. Vis4Clim 클라이언트 프로그램의 인터페이스 55
그림 4.3. Vis4Clim의 시각화 서비스 흐름도 56
그림 4.4. RAMADDA 서비스 실행 화면 57
그림 4.5. Vis4Clim 시스템의 기능 분류 58
그림 4.6. Point 자료의 시각화 방법 62
그림 4.7. 영상 자료의 중첩 방법 63
그림 4.8. 2차원 스칼라 자료의 contour 시각화 방법 64
그림 4.9. 2차원 스칼라 자료의 surface 시각화 방법 65
그림 4.10. 2차원 벡터 자료의 arrow 시각화 방법 66
그림 4.11. 시계열 Chart 유틸리티 구현 방법 69
그림 4.12. 부가 기능 메뉴 인터페이스 71
그림 4.13. Terrain Exaggeration 값에 따른 지형의 변화 71
그림 5.1. 태풍 '에어리'에 대한 분석 자료 72
그림 5.2. 태풍 경로의 시각화 결과 73
그림 5.3. AOD 자료의 추출 영상 74
그림 5.4. AOD 자료의 시각화 결과 75
그림 5.5. 바람장 자료의 헤더 76
그림 5.6. 바람장 자료의 arrow 시각화 결과 78
그림 5.7. 바람장 자료의 surface 시각화 결과 78
그림 5.8. 황사 자료의 contour 시각화 결과 81
그림 5.9. 황사 표현을 위한 입자 이미지 82
그림 5.10. 황사 자료의 concentration 시각화 결과 83
그림 5.11. 유틸리티 활용 사례 84