고령인구의 증가와 그에 따른 의료비용의 증가로 인해 유비쿼터스 헬스케어에 대한 필요성이 커지고 있다. 낙상은 신체적 기능의 저하로 인해 65세 이상의 고령자들에게 많이 발생한다. 낙상 발생 시 의식을 잃거나 몸을 움직일 수 없는 상태에서 빠른 응급조치가 이루어지지 않으면 사망에까지 이를 수 있다.
본 논문에서는 심전도에서 측정한 심박수와 가속도계, 자이로스코프를 이용한 낙상감지 시스템을 이용한 고령자 응급상황 모니터링 시스템을 구현하였다. 제안한 낙상감지 알고리즘은 가속도, 각속도, 각도를 이용해 각 파라미터가 감지되는 시간 간격을 주었다. 또한 대상의 움직임을 감지해 응급상황을 판단하는 응급상황감지 알고리즘을 제안하였다.
제안한 알고리즘은 실험을 통해 검증하였으며, 낙상행동에서 100%의 Sensitivity와 일상행동에서 98.98%의 Specificity가 측정되었다. 또한 낙상상황이 감지되었을 경우 100%의 응급상황 감지율이 측정되었다. 제안된 낙상감지 및 응급상황감지시스템은 자동적으로 낙상 및 응급상황을 감지하는 효과적인 방법을 제공함을 보인다.